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Os sistemas antifraude modernos utilizam impressões digitais da rede, como p0f, JA3 e JA4, para identificar dispositivos e detetar bots.
Bannykh M.V.
30.01.25
A utilização de tipos de letra em sistemas antifraude ajuda a identificar dispositivos de forma única e a detetar actividades fraudulentas.
10.01.25
O tamanho da janela do navegador e a análise de eventos ajudam os sistemas antifraude a detetar a falsificação de dados e a emulação de acções.
05.01.25
Saiba como os sistemas de proteção contra a fraude utilizam o agente do utilizador e a memória do navegador para detetar a fraude e garantir a exclusividade do dispositivo.
16.12.24
As definições de idioma do browser desempenham um papel fundamental nos sistemas antifraude, ajudando a detetar discrepâncias entre as definições de um utilizador e as definições reais do seu dispositivo.
29.11.24
A API de áudio da Web fornece capacidades de análise e processamento de áudio que encontraram aplicação em sistemas antifraude para criar impressões digitais de áudio únicas de dispositivos. Este artigo aborda a forma de trabalhar com esta tecnologia e de
17.11.24
Este artigo descreve como a tecnologia WebGPU auxilia os sistemas anti-fraude na identificação dos utilizadores e nos esforços anti-fraude, utilizando impressões digitais gráficas únicas dos dispositivos. São discutidas as capacidades da WebGPU na criação
_Bannykh M.V._
09.11.24
O WebGL é uma poderosa tecnologia de renderização de gráficos 3D em browsers com GPU, que encontrou aplicação em sistemas antifraude para criar impressões digitais únicas de dispositivos. Ajuda a melhorar o desempenho e a segurança das aplicações Web.
Bannykh M.V
01.11.24
O artigo examina a tecnologia Canvas no desenvolvimento web, sua aplicação em sistemas antifraude, métodos de criação e falsificação de impressões digitais, e o impacto da sobreposição de ruído na identificação de usuários.
26.10.24
Um guia detalhado sobre servidores proxy anônimos, seus tipos e uso para proteger a privacidade na rede.
10.05.24
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