Шрифты в браузерах: ключевые параметры для антифрод-систем

10.01.25

В современном мире технологий антифрод-системы используют всё более сложные методы для выявления мошеннической активности. Одним из важных параметров для уникализации пользователей и анализа их устройств являются шрифты, установленные в системе. Рассмотрим, как шрифты могут быть использованы в антифроде, их роль в идентификации устройств, способы подмены и методы обнаружения подделок.

###### История и роль шрифтов в браузерах

Шрифты, используемые устройствами, являются ключевой характеристикой, влияющей на отображение веб-страниц. Браузеры предоставляют информацию о доступных шрифтах через CSS и JavaScript API, что позволяет веб-сайтам адаптировать отображение контента под систему пользователя. В антифрод-системах шрифты используются для уникализации, так как набор установленных шрифтов может существенно отличаться в зависимости от устройства, операционной системы, версии и установленных приложений.

###### Методы получения данных о шрифтах

1. **CSS Font-Family Fallback**
Используется стиль font-family, чтобы определить, отображается ли текст с использованием указанного шрифта. Если браузер не поддерживает шрифт, он использует шрифт по умолчанию.
       
   2. **Canvas Fingerprinting**
С помощью API CanvasRenderingContext2D можно отрисовать текст и измерить его размеры, чтобы определить наличие шрифта. Это популярный метод для создания "отпечатка" устройства.

3. **CSS Queries for Font Support**
   Используя [@font-face](# "@font-face") и свойства CSS, можно проверить доступность шрифта.

4. **JavaScript-based Font Enumeration**
JavaScript позволяет проверить наличие шрифта путем измерения ширины и высоты текста с использованием разных шрифтов.

###### Как шрифты используются в антифроде

1. **Уникализация пользователей**
Установленные шрифты могут различаться в зависимости от операционной системы, установленного ПО и пользовательских настроек. Это создаёт уникальный "отпечаток" устройства.

2. **Выявление подделок**
Если мошенники используют антидетект-браузеры, набор доступных шрифтов может не соответствовать платформе, заявленной в User-Agent.

3. **Сравнение с другими параметрами**
Например, антифрод-системы могут сверять набор доступных шрифтов с данными Canvas или WebGL, чтобы найти несоответствия.

###### Методы подмены шрифтов и их обнаружение

1. **Эмуляция или подмена набора шрифтов**
Злоумышленники могут использовать программы для изменения списка доступных шрифтов. Однако такие подмены можно выявить, анализируя размеры отрисованного текста или поведение других API.

2. **Блокировка шрифтов**
Некоторые браузеры или плагины могут скрывать список шрифтов, чтобы усложнить идентификацию. Но такие попытки тоже создают подозрительные паттерны.

3. **Выявление подмены**
Антифрод-системы используют корреляцию между наборами шрифтов и другими характеристиками системы, например, платформой или архитектурой процессора.
Рассмотрим на примерах, каким образом системы получают информацию о шрифтах. Откроем страницу <a href="https://browserleaks.com/fonts" target="_blank">browserleaks.com/fonts</a>

![](/media/mdeditor/1_20250110150019844842.png)

В разделе Font Metrics: Fingerprint сайт показывает MD5-хэш метрик всех найденных шрифтов в нашем браузере. Сайт обнаружил 146 шрифтов из которых 112 содержат уникальные размеры. В разделе Report мы видим размеры, ширину и высоту проверяемой строки с символами «mmmMMMmmmlllmmmLLL₹▁₺₸ẞॿmmmiiimmmIIImmmwwwmmmWWW» для каждого из шрифтов. Сайт проверяет более 1400 известных шрифтов и ищет их в браузере пользователя. В разделе Unicode Glyphs: Fingerprints сайт показывает MD5-хэш, полученный на основе результатов рендеринга специальных символов Unicode. Ниже представлена подробная информация о размерах каждого из проверяемых символов для разных семейств шрифтов.

Рассмотрим пример получения шрифтов на нашей тестовой странице <a href="https://test-webapi.tech/glyph" target="_blank">test-webapi.tech/glyph</a> откроем страницу в браузере Chrome и дождёмся результатов теста:

![](/media/mdeditor/2_20250110150249677293.png)

Эта страница отрисовывает большое количество знаков и символов для каждого из шрифтов и формирует MD5-хэш для каждого из обнаруженных шрифтов, после этого формируется общий MD5-хэш (Overall MD5) из хэш всех шрифтов и количества найденных в браузере пользователя шрифтов. Так же на странице для примера представлен тестовый вариант определения системы пользователя и браузера, который заключается в оценке значений MD5-хэш некоторых шрифтов. В нашем примере сайт обнаружил уже не 146, а 227 шрифтов, определил, что мы используем ОС Windows и браузер с движком Chromium.

Повторим тест в нашем антидетект-браузере без подмены шрифтов:

![](/media/mdeditor/3_20250110150326531770.png)

В результате мы получили отличный от настоящего браузера MD5-хэш, меньшее количество шрифтов, сайт определил нашу систему как Windows Server и браузер с движком Chromium. Попробуем подменить набор шрифтов в антидетект-браузере и повторим тест:

![](/media/mdeditor/4_20250110150355136792.png)

В этом тесте антидетект-браузер подменил набор шрифтов, количество шрифтов соответствует оригинальному браузеру Chrome, но Overall MD5-хэш отличается от оригинального браузера, это означает, что размеры сиволов для некоторых шрифтов отличаются. Таким образом можно достаточно точно идентифицировать пользователей по набору шрифтов и их метрикам.

Попробуем открыть нашу страницу в браузере Firefox:

![](/media/mdeditor/5_20250110150428006658.png)

Наша тестовая страница по начертанию шрифтов определила, что мы используем браузер Firefox. Заметим, что размеры символов шрифта Arial в браузере Firefox отличаются от размеров символов этого же шрифта в браузере Chrome.

Повторим тест на мобильных устройствах:

![](/media/mdeditor/6_20250110150503395946.jpg)

Обратим внимание, что мобильный браузер Chrome для большинства шрифтов возвращает одинаковые значения. Так же отметим, что на одинаковых устройствах и в браузерах одинаковой версии отрисовка шрифтов отличается, что позволяет достаточно точно уникализировать посетителей, особенно используя дополнительные данные, о которых мы говорили в наших предыдущих статьях.

Попробуем проверить антидетект-браузер, используя профиль мобильного устройства:

![](/media/mdeditor/7_20250110150533590383.png)

В результате этого теста мы видим, что антидетект-браузер добавляет шрифты, соответствующие шрифтам мобильного устройства, но при этом значения метрик некоторых шрифтов совпадают с десктоп-версией браузера. Сайт определил, что мы используем Windows Server, что никак не соответствует мобильному устройству Android.

Так же Антифрод-системы могут получать информацию о системных шрифтах в браузере. Рассмотрим на примерах браузеров Chrome, Firefox на десктоп и мобильных устройствах:

**Десктоп Chrome**

![](/media/mdeditor/8_20250110150606488805.png)

**Десктоп Firefox**

![](/media/mdeditor/9_20250110150628328712.png)

**Android Chrome**

![](/media/mdeditor/10_20250110150658773554.jpg)

**Android Firefox**

![](/media/mdeditor/11_20250110150742028511.jpg)

В результате этого теста мы видим, что семейства системных шрифтов браузера и их размеры отличаются друг от друга на разных устройствах в разных браузерах. Таким образом сайты могут определять тип устройства и используемый движок браузера.

###### Вывод
Шрифты в браузерах — это мощный инструмент для антифрод-систем. Они используются для создания уникальных "отпечатков" устройств и выявления мошеннических действий. Их анализ в сочетании с другими параметрами, такими как Canvas и WebGL, делает алгоритмы антифрод-систем более надёжными.

*Bannykh M.V.*

Еще не с нами?

Зарегистрируйтесь, чтобы получить доступ ко всем возможностям сайта.

Регистрация

Сетевые отпечатки в антифрод-системах: p0f, JA3, JA4 и другие методы идентификации пользователей

Современные антифрод-системы используют сетевые отпечатки, такие как p0f, JA3 и JA4, для идентификации устройств и выявления ботов.

Bannykh M.V.

30.01.25

Антидетект

Регистрация банка mtb.com с анализом параметров браузера.

Обзор антифрод системы финансовой организации «M&T Bank»

Анализ данных, которые собирает антифрод-система банка с сайта mtb.com, и методы обхода блокировок.

Bannykh M.V.

29.03.25

﻿Шрифты в браузерах: ключевые параметры для антифрод-систем

Похожие посты

Сетевые отпечатки в антифрод-системах: p0f, JA3, JA4 и другие методы идентификации пользователей

Обзор антифрод системы финансовой организации «M&T Bank»

Шрифты в браузерах: ключевые параметры для антифрод-систем