Notícias e artigos: antidetect

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Canvas Picasso: como os sistemas antifraude modernos identificam a substituição de dispositivos e o ruído de renderização.

Como o Canvas Picasso ajuda os sistemas antifraude a reconhecer a substituição de dispositivos, ruído de renderização e emuladores.

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29.11.25

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Registo no banco mtb.com com análise das definições do browser.

Análise do sistema antifraude da organização financeira M&T Bank

Uma análise dos dados que o sistema antifraude do banco recolhe do sítio Web mtb.com e métodos para contornar o bloqueio.

Bannykh M.V.

29.03.25

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Comparação das impressões digitais da rede em diferentes navegadores e seu impacto nos sistemas antifraude.

Impressões digitais da rede em sistemas antifraude: p0f, JA3, JA4 e outros métodos de identificação de utilizadores

Os sistemas antifraude modernos utilizam impressões digitais da rede, como p0f, JA3 e JA4, para identificar dispositivos e detetar bots.

Bannykh M.V.

30.01.25

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Um exemplo de análise de tipos de letra para criar uma impressão digital única do dispositivo em sistemas antifraude.

Tipos de letra nos browsers: parâmetros-chave para os sistemas antifraude

A utilização de tipos de letra em sistemas antifraude ajuda a identificar dispositivos de forma única e a detetar actividades fraudulentas.

Bannykh M.V.

10.01.25

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Gráfico das alterações do tamanho das janelas do browser e sua utilização em sistemas antifraude.

Dimensões das janelas e eventos do programa de navegação, sistemas antifraude e técnicas de identificação do utilizador

O tamanho da janela do navegador e a análise de eventos ajudam os sistemas antifraude a detetar a falsificação de dados e a emulação de acções.

Bannykh M.V.

05.01.25

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Uma análise pormenorizada dos parâmetros do User Agent e da memória do browser para deteção de fraudes e identificação de dispositivos.

User-Agent e memória do browser: alguns dos parâmetros-chave nos sistemas antifraude

Saiba como os sistemas de proteção contra a fraude utilizam o agente do utilizador e a memória do navegador para detetar a fraude e garantir a exclusividade do dispositivo.

Bannykh M.V.

16.12.24

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Analisar as definições linguísticas do browser para identificar utilizadores suspeitos em sistemas antifraude.

Idiomas do browser, localização e sua utilização em sistemas antifraude

As definições de idioma do browser desempenham um papel fundamental nos sistemas antifraude, ajudando a detetar discrepâncias entre as definições de um utilizador e as definições reais do seu dispositivo.

Bannykh M.V.

29.11.24

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Um exemplo de utilização da Web Audio API para a recolha de impressões digitais de áudio em sistemas antifraude.

Tecnologia Web Audio API em sistemas antifraude e métodos de identificação de utilizadores

A API de áudio da Web fornece capacidades de análise e processamento de áudio que encontraram aplicação em sistemas antifraude para criar impressões digitais de áudio únicas de dispositivos. Este artigo aborda a forma de trabalhar com esta tecnologia e de

Bannykh M.V.

17.11.24

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Comparação do desempenho e capacidades da WebGPU em diferentes dispositivos para tarefas antifraude

Tecnologia WebGPU em sistemas Anti-Fraude e métodos de identificação de utilizadores

Este artigo descreve como a tecnologia WebGPU auxilia os sistemas anti-fraude na identificação dos utilizadores e nos esforços anti-fraude, utilizando impressões digitais gráficas únicas dos dispositivos. São discutidas as capacidades da WebGPU na criação

_Bannykh M.V._

09.11.24

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Aplicação da tecnologia WebGL em sistemas antifraude para proteção contra a fraude.

Tecnologia WebGL em sistemas antifraude e técnicas de identificação de utilizadores

O WebGL é uma poderosa tecnologia de renderização de gráficos 3D em browsers com GPU, que encontrou aplicação em sistemas antifraude para criar impressões digitais únicas de dispositivos. Ajuda a melhorar o desempenho e a segurança das aplicações Web.

Bannykh M.V

01.11.24