Noticias y artículos: browser-fingerprinting

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Antidetect

Perfil del navegador analizado mediante tiempos de Audio Context, rendimiento de CPU, WebGL y señales de entorno virtual

Audio Fingerprint: por qué falsificar la «huella de audio» delata el perfil en vez de ocultarlo

Por qué falsear Audio Fingerprint puede delatar un perfil y por qué importan más los tiempos de cálculo y la coherencia.

Antidetect

12.09.26

Antidetect

Perfil del navegador comparado con señales de cálculo WASM dependientes del hardware

WebAssembly Fingerprinting frente a los navegadores antidetección: por qué WASM podría cambiar las reglas del juego

Cómo el fingerprinting WASM revela el comportamiento computacional y añade una nueva señal antifraude contra antidetect.

Antidetect

05.09.26

Antidetect

Modelo de dispositivo creado con señales del navegador, GPU, rendimiento, pantalla y fuentes

BrowserFM: 16.000 parámetros para identificar tu navegador

Por qué cambiar unos pocos parámetros ya no funciona y cómo la huella del navegador se convierte en un modelo de dispositivo

Antidetect

26.08.26

Antidetect

Fingerprinting WebGPU y análisis del comportamiento real de la GPU para la detección antifraude

WebGPU Atomic Fingerprint: cómo la tarjeta gráfica se convierte en una nueva fuente de datos para los sistemas antifraude

El fingerprinting WebGPU analiza el comportamiento de la GPU y ayuda al antifraude a detectar perfiles falsos y VPS.

Antidetect

12.08.26

Antidetect

Un sistema antifraude escanea un chip GPU futurista y compara los datos declarados con el rendimiento real de WebGPU.

WebGPU: la nueva herramienta antifraude que ya está cambiando las reglas del juego

Los benchmarks WebGPU revelan el rendimiento real de la GPU y ayudan a detectar entornos falsos o virtuales.

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01.08.26

Antidetect

Banco mtb.com registro con análisis de la configuración del navegador.

Un análisis del sistema antifraude de la organización financiera M&T Bank

Análisis de los datos que el sistema antifraude del banco recoge del sitio web mtb.com y métodos para eludir el bloqueo.

Bannykh M.V.

29.03.25

Antidetect

Un ejemplo de análisis de fuentes para crear una huella digital única del dispositivo en los sistemas antifraude.

Fuentes en los navegadores: parámetros clave para los sistemas antifraude

El uso de fuentes en los sistemas antifraude ayuda a identificar de forma única los dispositivos y a detectar actividades fraudulentas.

Bannykh M.V.

10.01.25