Noticias y artículos: antidetect

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Canvas Picasso: cómo los sistemas antifraude modernos detectan la sustitución de dispositivos y el ruido de renderización.

Cómo Canvas Picasso ayuda a los sistemas antifraude a detectar la sustitución de dispositivos, el ruido de renderizado y los emuladores.

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29.11.25

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Banco mtb.com registro con análisis de la configuración del navegador.

Un análisis del sistema antifraude de la organización financiera M&T Bank

Análisis de los datos que el sistema antifraude del banco recoge del sitio web mtb.com y métodos para eludir el bloqueo.

Bannykh M.V.

29.03.25

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Comparación de las huellas de red en diferentes navegadores y su impacto en los sistemas antifraude.

Huellas digitales de red en sistemas antifraude: p0f, JA3, JA4 y otros métodos de identificación de usuarios

Los sistemas antifraude modernos utilizan huellas digitales de red como p0f, JA3 y JA4 para identificar dispositivos y detectar bots.

Bannykh M.V.

30.01.25

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Un ejemplo de análisis de fuentes para crear una huella digital única del dispositivo en los sistemas antifraude.

Fuentes en los navegadores: parámetros clave para los sistemas antifraude

El uso de fuentes en los sistemas antifraude ayuda a identificar de forma única los dispositivos y a detectar actividades fraudulentas.

Bannykh M.V.

10.01.25

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Gráfico de cambios de tamaño de ventana del navegador y su uso en sistemas antifraude.

Tamaños de ventana del navegador y eventos del navegador, sistemas antifraude y técnicas de identificación de usuarios.

El análisis del tamaño de la ventana del navegador y de los eventos ayuda a los sistemas antifraude a detectar la suplantación de datos y la emulación de acciones.

Bannykh M.V.

05.01.25

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Un análisis detallado de los parámetros User Agent y memoria del navegador para la detección de fraudes y la identificación de dispositivos.

User-Agent y memoria del navegador: algunos de los parámetros clave en los sistemas antifraude

Aprenda cómo los sistemas de protección contra el fraude utilizan el Agente de Usuario y la memoria del navegador para detectar el fraude y garantizar la unicidad del dispositivo.

Bannykh M.V.

16.12.24

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Análisis de la configuración del idioma del navegador para identificar usuarios sospechosos en los sistemas antifraude.

Idiomas del navegador, localización y su uso en sistemas antifraude

La configuración del idioma del navegador desempeña un papel clave en los sistemas antifraude, ya que ayuda a detectar discrepancias entre la configuración de un usuario y la configuración real de su dispositivo.

Bannykh M.V.

29.11.24

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Un ejemplo de uso de la Web Audio API para la toma de huellas de audio en sistemas antifraude.

Tecnología Web Audio API en sistemas antifraude y métodos para identificar usuarios

Web Audio API proporciona capacidades de análisis y procesamiento de audio que han encontrado aplicación en sistemas antifraude para crear huellas digitales de audio únicas de los dispositivos. Este artículo explica cómo trabajar con esta tecnología y cóm

Bannykh M.V.

17.11.24

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Comparación del rendimiento y las capacidades de WebGPU en diferentes dispositivos para tareas antifraude

Tecnología WebGPU en sistemas antifraude y métodos de identificación de usuarios

Este artículo describe cómo la tecnología WebGPU ayuda a los sistemas antifraude en la identificación de usuarios y la lucha contra el fraude mediante la utilización de huellas dactilares gráficas únicas de los dispositivos. Se analizan las capacidades de

_Bannykh M.V._

09.11.24

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Aplicación de la tecnología WebGL en sistemas antifraude para proteger contra el fraude.

La tecnología WebGL en los sistemas antifraude y las técnicas de identificación de usuarios

WebGL es una potente tecnología de renderizado de gráficos 3D en navegadores con GPU que ha encontrado aplicación en los sistemas antifraude para crear huellas digitales únicas de los dispositivos. Ayuda a mejorar el rendimiento y la seguridad de las apli

Bannykh M.V

01.11.24